Said CHAREF
Data Scientist
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Description de Said CHAREF
Ayant un fort intérêt pour la data, je suis en quête de nouveaux challenges dans ce domaine afin de mettre en pratique mes compétences acquises et les développer, désireux d'évoluer dans un cadre informatique de grande ampleur et contribuer aux développement des produits dirigés par les données.
Ma curiosité, mon ambition et mon sérieux s'imposent lorsque j'entreprends mes projets.
Offres de Said CHAREF
Mission freelance en Data Science / Développement …
En tant que Data Scientist, je pourrai intervenir sur des missions freelance multiples :
Analyse et modélisation de volumes de données variés
Élaboration de modèles prédictifs pour anticiper l’évolution des données et construction d’algorithmes permettant l’analyse et le traitement conformément aux exigences métier
Proposition de recommandations stratégiques d’aide à la décision
Activités de recherche et développement pour identifier des solutions innovantes pour le traitement de grands volumes de données
Ces missions se baserons sur mes compétences en machine learning et le deep learning ainsi que dans les technos Python ou R, avec une bonne maîtrise des librairies telles que NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Sci-kit learn, Tenserflow et Keras.
Expériences & Missions réalisées
- KKaggle
Freelancer en Data Science
De octobre 2019 à aujourd'huiRéalisation des projets :
- House Prices : Advanced Regression Techniques
- Titanic Machine Learning from Disaster
- Times series Forecasting
Analyse et nettoyage de données
Stationnarisation des séries temporelles
Feature Engineering (Traitement des données manquantes, création des variables, encodage des variables ...etc)
Implémentation de différents algorithmes de régression et de classification
Prdéctions utilisant les méthodes : Naive Forecasting, Moving Averages Forecasting, Exponential Smoothening, Holt’s Linear Forecasting, Holt’sWinter Forecasting
Implémentation des modèles auto-regressifs (ARIMA, SARIMA)
Définition des variables importantes pour chaque modèle
Ces projets peuvent être consultés sur GitHub : https://github.com/said-cs
- IInsighters for decision (Start-Up)
Stagiaire en Data Science
De avril 2019 à septembre 2019Le projet consiste à mettre en place un programme intelligent offrant aux entreprises des solutions adaptées dans le secteur de la Supply Chain. Mes principales missions :
Traitement, analyse et exploration des données
Développement des modèles de classification (SVM, régression logistique, modèles à base d’arbres, réseaux de neurones...etc)
Analyse des séries temporelles sur des données de prévisions de ventes
Stationnarisation d’une série temporelle
Développement des modèles auto-régressifs (ARIMA-SARIMA)
Développement des réseaux de neurones CNN et LSTM pour les séries temporelles
Évaluation des différents modèles
Formations & Certifications
- UUniversité Paris Diderot (Paris 7)
Formation Professionnelle en Langue Anglaise de Spécialité et Certification
En 2020 - UUniversité du Havre
Master 2 / Ingénierie mathématique appliquée à la finance et la logistique
De 2018 à 2019 - UUniversité des Sciences et Technologies Houari Boumediene (USTHB)
Master 2 / Recherche Opérationnelle Management Risque et Négociation
De 2011 à 2016