Florian Brunet
Data Scientist
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Description de Florian Brunet
Suite à un master en Statistique et Econométrie, j’évolue depuis plus de 5 ans en tant que Data Scientist. J’ai eu la chance d’exercer au sein de structures variées (petits et grands cabinets de conseil, labo de recherche, start-up, PME, multinationales) dans des secteurs tels que l’automobile, l’agronomie, l’industrie et l’énergie.
En fonction de vos besoins et de votre niveau actuel de maturité autour de l’utilisation de vos données, je peux vous accompagner sur des missions courtes (ex : analyses / études, PoC) comme sur des missions plus longues (ex : développement et mise en production d’un produit).
Dans ce cadre, nous pourrons travailler ensemble sur des sujets tels que :
- Extraction et transformation de données
- Analyse de données
- Développement de modèles de machine learning (clustering, modèles prédictifs, détection, …)
- Analyse et visualisation de données géo-localisées
- Création de dashboard ou de visualisations interactives
- Analyse de parcours client sur un site web
- Industrialisation d’un projet data science
- Déploiement de modèles via une API Web
Soucieux de livrer un résultat de qualité, j’accorde une attention particulière à l’application des pratiques de software craftsmanship à la data science afin de concevoir un code simple, facilement maintenable, évolutif et bien documenté.
Je peux travailler à plein temps dans vos locaux pour les clients toulousains. Pour les clients non-toulousains, des déplacements ponctuels dans vos locaux sont envisageables.
Langages : Python (Django), R (+ Shiny), Spark, D3, SAS
Offres de Florian Brunet
Data scientist
En fonction de vos besoins et de votre niveau actuel de maturité autour de l’utilisation de vos données, je peux vous accompagner sur des missions courtes (ex : analyses / études, PoC) comme sur des missions plus longues (ex : développement et mise en production d’un produit).
Dans ce cadre, nous pourrons travailler ensemble sur des sujets tels que :
Extraction et transformation de données
Analyse de données
Développement de modèles de machine learning (clustering, modèles prédictifs, détection, …)
Analyse et visualisation de données géo-localisées
Création de dashboard ou de visualisations interactives
Analyse de parcours client sur un site web
Industrialisation d’un projet data science
Déploiement de modèles via une API Web
Expériences & Missions réalisées
- CCommission européenne
Freelance data scienitst
De janvier 2020 à décembre 2020- Développement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
- Création d’API d’ingestion de données (hydrologie, données de sol, zones protégées, ...)
- Construction d’interfaces d’administration via Django
En savoir plus : https://gitlab.com/fastplatform
- OOcto technology
Data Scientist
De octobre 2018 à septembre 2019Mission principale au sein d'Airbus :
- Création de pipeline de transformation de données
- Réalisation de dashboard interactifs
Mission réalisée au sein de la plateforme Skywise (Palantir) nécessitant des compétences sur les langages Python, PySpark ainsi que sur les technos web comme html, css et javascript.
- OOocar
Data Scientist
De avril 2016 à juillet 2018OOCAR permet de surveiller la santé de sa voiture, d’améliorer son expérience de conduite et propose des mesures simples pour réduire son budget automobile tous les jours. L’expérience de la voiture connectée, dès aujourd’hui.
Fondée en 2015, OOCAR propose sa solution immédiate, universelle et abordable à tous les acteurs de l’industrie automobile afin de renforcer leur relation client avec des services de fidélisation et d’accélérer leur acquisition avec des services innovants.
Oocar a pour objectif de devenir une société européenne leader en matière de “données intelligentes”.
- Développement de scores de conduite
- Algorithmes de maintenance prédictive
- Analyse, visualisation et création d'algorithmes basées sur des données GPS
- Déploiement des packages