Data Engineer avec d'excellentes compétences techniques et analytiques. Expérimenté dans la collecte, le nettoyage et l'organisation des données pour les rendre utiles aux membres de l'équipe technique et non technique. Prépare et exploite efficacement les bases de données et autres structures de données. Expérience de l'interprétation des données et de la génération de rapports utiles. Maîtrise des diverses techniques statistiques et de la modélisation prédictive. Habile à créer des solutions d'IA utiles pour répondre aux besoins des entreprises et des clients.
Collecte de données
Travailler aux côtés des membres de l'équipe et des dirigeants pour identifier les besoins analytiques et collecter les données pour répondre aux demandes du projet
Collecte, agrégation et standardisation des données fournies par différentes sources : sites Web, cloud, HDFS, base de données (SQL), Csv, Txt, Excel, etc.
Préparation et transformation des données
Nettoyage, assemblage, combinaison, normalisation, remodelage, découpage, gestion des valeurs manquantes et transformation des données pour l'analyse et la modélisation.
Application des opérations mathématiques et statistiques aux ensembles de données pour en dériver de nouveaux.
Modélisation, calcul, test et évaluation
Examiner les domaines d'activité pour renforcer l'analyse, améliorer la planification stratégique et soutenir les processus décisionnels.
Connecter les données à des modèles statistiques.
Implémenter d'algorithmes d'IA pour évaluer et résoudre divers problèmes / Algorithmes d'apprentissag