Analyse de données supply chain ou logistique avec des techniques d'analyses traditionnelles ou grâce à des outils de data science
Encadrement/ gestion de projet supply chain ou logistique
Missions sur optimiseurs/solveurs
Management d’une mission d’audit de performance sur un réseau de transport d’un
logisticien international. Encadrement d’un data scientist, calcul et analyse des
indicateurs de performance du réseau.
Adaptation d'un solver (GLPK) dans le cadre d'un projet d'optimisation des stocks
- Gestion de l’équipe centrale d’ingénierie logistique : 25 ingénieurs, 10 consultants, budget de 4,5M€.
- Concevoir des solutions 3PL et définir des stratégies de stockage pour la logistique des pièces détachées et la logistique de production des industries aérospatiales et automobiles. (75 appels d’offres en 2019, 10 contrats signés soit 600 millions d’euros de chiffre d’affaires)
- Démarrage de nouvelles activités logistiques in situ et ex-situ (12 nouveaux entrepôts démarrés par l’équipe) et création d’un bureau d’ingénierie logistique nord-américain à Queretaro, Mexique.
- Identification des besoins nécessitant la mise en place d’algorithmes utilisant l'intelligence artificielle (algorithmes supervisés et non supervisés).
Programme sur 10 semaines:
- Programmation en Python
- Data Collection & Engineering
- Data Analysis & Visualization
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Deep Learning Introduction