Passionné par la data-science, j'aime beaucoup possibilité de travailler dans différents secteurs, d’identifier leurs besoins métiers, mes missions consistent à concevoir avec eux une solution adaptée leur permettant de créer de la valeur à partir de leurs données. J’ai pour l’instant eu la chance de collaborer avec 10 startups et PME différentes lors de 20 missions.
𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞𝐬 - Réalisé des analyses statistiques sur des tweets, avis en ligne, documents, curriculum vitæs, données de navigation, et données client, extraites de bases de données tel que MYSQL, POSTGRE, et MONGODB. - Mis en place des stratégies d’annotation et de contrôle qualité pour plusieurs types de données. - Produit des tableaux de bords (Kibana, Tensorboard, D3.js) afin de présenter les résultats aux responsables métiers. - Collecté les besoins auprès de responsables métiers et conçu des solutions spécifiques avec les chefs de produits.
𝐓𝐫𝐚𝐢𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐮 𝐥𝐚𝐧𝐠𝐚𝐠𝐞 𝐧𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥 (𝐍𝐋𝐏) - Vectorisé du texte en utilisant plusieurs algorithmes (TFIDF, Word2Vec, GLOVE, BERT), afin de regrouper des CV, de détecter des tendances, et de classifier des documents. - Développé et entraîné des algorithmes de NLP (classification de texte, analyse de sentiment, analyse d’opinion, textmatching, clustering, analyse morpho-syntaxique) pour des buts variés comme l’étude marketing ou le contrôle qualité. - Utilisé du transfert-learning afin d’entraîner un modèle de résumé automatique de CV sur un petit corpus, et d’améliorer sa précision.
𝐃𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞𝐬 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐞𝐬 - Conçu un outil de prédiction de ventes à partir d’historique client. - Amélioré la stratégie commerciale d’un centre d’appel à partir de méta-données et de transcriptions d’appels. - Segmenté une base de donnés clients en fonction de leurs parcours professionnels pour une campagne d’e-mailing.
