Aziz Saley
[FULL REMOTE] Data Scientist - Data Engineer GCP
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Description de Aziz Saley
Titulaire d'un doctorat en réalisation d'algorithmes d'optimisation et analyse de données physiques, j'ai un solide background en Machine Learning et en Data Science dans différents domaines d'activités allant de la recherche fondamentale à l'industrie. Je suis également certifié professionnel data engineer sur GCP.
Ci dessous, quelques unes des expériences acquises durant mes différents postes dans des secteurs de l'assurance (CNAV) , de L'hydraulique (Saur) , de la recherche (CEREMA) et de l'automobile (PSA) :
- construction de modèles prédictifs en utilisant différents types d'algorithmes de Machine Learning,
- extraction d'informations automatiques en utilisant le Natural Language Processing,
- réalisation de pipelines d'ingestion et de traitement de données sur GCP,
- modélisation et simulation multi-physiques,
- construction de modèles 3D en photogrammétrie,
- réalisation de publications scientifiques et de documentation techniques dans le cadre de C.I.R (Crédit d'Impôts Recherche),
- gestion et suivi de projets dans le cadre de réalisation d'applications Android de E-commerce et Streaming de musique, etc.
Fort de 7 années d'expériences à travailler dans différents types de projets, ce sera avec plaisir que je vous accompagne dans la valorisation de vos données dans tous les secteurs d'activités et aussi à la réalisation d'algorithmes prédictifs de Machine Learning.
Offres de Aziz Saley
Data Engineer - GCP
Je peux vous aider dans la création de vos pipelines d'ingestion et de traitement de données sur Google Cloud Platform.
Je connais les solutions telles que : Airflow - Composer, dataflow, kubeflow, data studio, BigQuery, Google Storage, Docker, Kubernetes, Github Actions, Cloud Bluid, Terraform, etc.
Data Scientist - ML Engineer
Je mets à disposition mes compétences en data au service de votre société.
Je peux aider vos équipes dans la réalisation de POC mais aussi dans l'industrialisation des modèles de machine learning
Expériences & Missions réalisées
- LL'Oréal
Data Scientist - Machine Learning engineer
De mai 2021 à janvier 2022Construction d’un pipeline de data pour mettre en production un modèle de machine learning spécialisé sur la formulation de couleurs.
Tâches réalisées :
• Réalisation du pipeline en utilisant kuberflow.
• Mise en œuvre de l’orchestration des tâches sous forme de D.A.G.
• Mise en œuvre d’une chaine CI/CD entre repo Github et Kubeflow en utilisant Cloud Build.
• Automatisation de l’optimisation des hyperparamètres des modèles.
• Automatisation de l’entrainement des modèles.
• Création d'une API REST pour déployer un modèle de ML en utilisant Python/FastApi.
• Réalisation de script python pour ingérer des fichiers dans BigQuery en utilisant python.
- UUmanis
Data Engineer
De février 2021 à mai 2021Objectifs :
Le but de ce projet est de réaliser des pipelines de traitement et d’ingestion de données dans le data warehouse (BiGquery).
Tâches réalisées :
- Réalisation d’un pipeline d’ingestion de fichiers Json stockés en local vers Cloud Storage en utilisant Cloud Composer.
- Ingestion des fichiers json stockés sur cloud Storage vers BigQuery. Ce pipeline permet de lire les fichiers json et réalise une extraction de certaines informations du fichier avant de les charger dans des tables BigQuery.
- Réalisation d’une connexion entre BigQuery et Data Studio pour afficher des Dashboards avec les données ingérées.